Python
Random Forest
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Arboles de Decisión
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Redes Neuronales
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Support Vector Machines
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Modelos Multinomiales
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Modelos Regularizados
En construcción....
Regresión Polinomial
En construcción....
Regresión Logística
En construcción....
Gradiente Descendiente
El post presenta el algorítmo de gradiente descendiente como una alternativa para encontrar la solución óptima a ciertos problemas en machine learning, sobre todo cuando se tiene muchos features en el modelo.
Complejidad Computacional
El post busca explicar el concepto de complejidad computacional utilizando como ejemplos el algorítmo de buscador lineal y la secuencia de fibonacci recursivo.
Trabajando con Datos Financieros
El post enseña como descargar datos financieros (índices accionarios), calcular retornos (acumulados) y graficarlos usando matplotlib. Otras funciones también son presentada.
Join & Merge en Pandas
El post continua con la librería pandas, introduciendo las capacidades que posee para unir y/o cruzar bases de datos.
Introducción a Pandas
El post introduce la librería Pandas para la construcción y manipulación de estructuras de datos basados en Series y DataFrame.
Introduccion a Numpy
En construcción....
Elementos Básicos de Python
El post abarca los básico para trabajar con estructura de datos del tipo tuplas, listas, diccionarios y conjuntos, a su vez construcción de loops (*comprehensions*) y funciones.
Jupyter Notebooks
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Regresión Lineal
En construcción.